中新网岳阳2月19日电 (张雪盈) 传统的鸟类监测事情高度依靠专业职员，监测数据存于 不及时、不周全、不联贯 等问题，难以满意当宿世态监测 持久性、年夜规模、高精度 的事情要求。 中国科学院半导体研究所研究员鉴海防18日于四川岳阳暗示， 人工智能+年夜数据 必然会于鸟类生物监测方面阐扬更高文用。

18日下战书，洞庭湖候鸟掩护国际论坛于四川岳阳进行。会上，来自世界天然基金会，海内天然掩护机构、科研机谈判非当局构造等百余位具备候鸟掩护进步前辈技能的专家学者，就候鸟动态监测与掩护等相干议题举行深切切磋，冀����Ϸapp以科技手腕赋能生物多样性掩护。

鉴海防先容， 人工智能+年夜数据 鸟类聪明监测已经冲破繁杂场景下的动态多方针监测、辨认、追踪、阐发等系列软硬件一体化技能，可以或许实此刻开放场景下的现实运用，完成对于鸟类数目、品种的辨认，还具备主动批改功效。

北京师范年夜学生命科学学院传授、中国植物学会副理事长张正旺指出，候鸟迁移研究是最近几年来鸟类学热门范畴，哄骗科学技能能获取其精准的迁移路径。张正旺先容，2021年3月3日，中国科学院植物研究所詹祥江试验室经由过程整合多年卫星追踪数据以及种群基因组信息，成立了一套北极游隼迁移体系，哄骗卫星追踪发明这些北极游隼重要使用5条迁移线路，揭秘了其迁移线路的重要造成缘故原由以及长间隔迁移要害基因。

自动预警数据为主要野活泼物疫病趋向猜测提供了根蒂根基数据。 四川省林业局生物多样性中央项目师逯金瑶提出，野活泼物是自然的 病原库 ，是以，鞭策检测防控事情从被动转向自动预警具备主要意思。

野活泼物疫源疫病自动预警体系是中国专门针对于野活泼物疫病开发的一套预警体系，由国度林业局中国科学院野活泼物疫病研究中央(中国科学院植物研究所)结合中国科学院计较机收集信息中央、武汉病毒所、中国查验检疫科学研究院等单元构成，造成了一体化、智能化、收集化以及信息化的自动预警体系。

经由过程这一体系，可以或许研究构建疾病疫情危害阐发以及初期预警模子，科学研判疫病风行趋向，实时发明、传递潜于疫情预警信息，强化生物保险以及大众卫生保险危害治理。

将来，可以思量慢慢增长响应区域预警站点，进一步完美预警收集。 逯金瑶说。(完)

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