中国科学院上海微体系与信息技能研究所仿生视觉体系试验室主任李嘉茂团队提出了视觉三维（3D）人体姿态预计的新模子，并于权势巨子评测数据集上完成为了验证。相干研究被呆板视觉范畴三年夜国际学术集会之一的欧洲计较机视觉国际集会（ECCV）任命。

3D人体姿态预计是呆板视觉理解人体动作的要害技能，于虚拟实际、运动阐发、人机交互等范畴有着广泛运用。今朝，呆板视觉范畴每每哄骗人工神经收集举行自监视进修，从多视角的二维（2D）图象中猜测3D人体姿态。

重投影一致性是实现自监视进修3D人体姿态的要害，重要思惟为：由虚拟相机对于猜测的3D人体姿态举行拍摄，获得的2D人体姿态应与输入图象中间接获得的2D人体姿态一致。于现实操作中，输入图象的2D姿态由相机成像的透视投影获得，而猜测的3D姿态没法使用透视投影，致使人工神经收集的进修与猜测之间呈现了误差。

研究团队提出了一种扭转正交投影模子，按照参考点间隔图象中央的偏移环境，计较扭转赔偿，从而于连结投影模子简朴的同时，缩小与透视投影模子之间的偏差。于此根蒂根基上，研究团队提出了分组扭转正交投影要领，按照枢纽关头点之间的相对于间隔将人体支解成多个部门，并别离计较参考点以及响应的扭转赔偿，进一步缩小了与透视投影模子的偏差。此外，研究团队提出了枢纽关头反向约束，哄骗骨骼运动学先验加强对于三维空间中人体姿态的监视。

模子图示。图片由科研团队提供

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